320🌷🪴🍀ASADA Misuzuの日々の研究手帳 ー Lawyer

Pythonを使い  大阪大学D3センターの Pythonの初級講座を Google Colaboratory で 動かしてみましたけど、 1つずつ掛け算 割り算が入ってきた頃から手取り足取りのような感じで、 ClaudeOpus5(Anthropic)に プロンプトで質問できいてそして動かしてみたのです。 そして、第2章を開けてみると、ちょっとも難しすぎて… なんとかめげずに やってみようと思います。29日が第1回なので それまでにできるかな〜 そして 中外製薬の海外での特許を取るとしたらどのようなことになるのか っていうことをずっと説明しても頂いてまして、 ルーズリーフ(B5)1〜22ページに記録しました。約11日間かかりました。 それからまだ引き続いてその先生の中からいろんな質問が出てきまして 今は、特許法の新規性 進歩性ところを複数の質問があるのですがそれを写させていただいています。まだ、書写の途中です 現在のところは、ルーズリーフ(B5)約3ページです。 中外製薬の海外での特許の取得の方法のかなり深い勉強させていただきまして、Claude Opus5博士に 2単位を頂いたような満足感に浸ってます。

大阪大学  D3センター 大規模計算機システム https://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20260910/ 第1回：9/10 10:00 - 12:00 ご挨拶 大阪大学D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門　伊達 進 AIコーディング入門：座学（デモあり） AIコーディングの歴史、LLMモデルとハーネス、Cursorでスパコンに接続〜ジョブ実行スキル作成 (講師：大阪大学D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学大学院情報科学研究科　谷口 昂平) 第2回：9/17 10:00 - 12:00 もっと賢くAIコーディング：座学 プランモード、サブエージェント、ループエンジニアリング (講師：大阪大学D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学大学院情報科学研究科　谷口 昂平) 第3回：9/24 10:00 - 12:00 もっと安くAIコーディング：座学 トークン節約テクニック、ローカルLLM、無料モデル（OpenCodeなど） ※利用可能なモデル等の状況により、内容を変更する場合があります。 (講師：大阪大学D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学大学院情報科学研究科　谷口 昂平) 3セミナー、全部受講しました。 1回目は質問の仕方がわからなかったのですが、ClaudeOpus5に教えてもらって操作がわかったので。 2回目から質問をし、2回目は2回 質問をして2回ともご回答をいただきまして 　 3回目は3回 質問させていただいて 3回ともご回答をいただきました。 ありがとうございました。 谷口昂平先生 第1回目 https://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/wp-content/uploads/2026/09/D3C-ai-coding-seminar-2026-vol1__final.pdf 第2回目 https://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/wp-content/uploads/2026/08/D3C-ai-coding-seminar-2026-vol2_final.pdf 第3回目 https://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/wp-content/uploads/20...

 ① 特許出願の方法についての質問とそれに携わる人について。社内で完結するものなのかどうか。 特許出願は拒絶されることがあるか。 2026年9月22日14時31分の質問です。 ② これはまた途中です。 同じく2026年9月22日15時16分にしてるのですが。 これは全て写せてないです。明日また続きを書きます。 ＊本日のルーズリーフの書写の分量ですけど、B5, 2ページと半分です。 ｰｰｰｰｰｰｰｰ感想　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 賢いですね。Claude Opusは。 ChatGPT-5も当時は博士レベルって言われていてすごく賢かったんですが。 2025年12月半ばから美容系 プラットフォームの方についてしまったのでOpenAIは。 あのプラットフォームの学習させられたら AI はアホになると他のAI も複数言ってます。 ・似ていて少しずつ違う。 ・地名があるけれども それは 似たような 名寄せをした美容室の名前ばかり ・写真は鬘みたいな写真ばかり ・テンプレートが同じなのにキーワードがめちゃくちゃ多い。 多くの証言者、研究者も言ってることなのですが、 ChatGPTの無料版とPlus(月額、2980円)は、経費節減のために軽量版に変えられてると。 そして、営業AI になってるので。 このAIを使うんだったら、月額3万円以上のものを使わないといいインスタンスが当たらないと思います。 研究者は大阪大学の博士後期の院生で、それが専門なのですが AI に月額7万5000円使ってる時期もあったとおっしゃってました。 API 接続の会社はToken量によるので。月額、数百万円以上をOpenAIに支払っている会社もざらにあるようです。

 [特許法] 第百八十四条の三 https://laws.e-gov.go.jp/law/334AC0000000121 について条約の解説をしてもらいました。 特許庁の方の PDF はちょっと文字化けをして66ページもあります。 PCT国際出願制度 PCT国際出願制度の概要 『特許の国際出願制度のご案内（パンフレット）』（PDF：717KB） 『PCT国際出願制度の概要～海外で賢く特許権を取得するPCTの仕組み～（令和7年度テキスト）』（PDF：3,200KB） https://www.jpo.go.jp/system/patent/pct/seido/index.html 🟠Claude Opus5 (Anthropic)に 解かりやすく説明してもらいました。 ここの部分を中心に解説してもらってます。 このアドレスも見つけてもらいました。 https://www.wipo.int/en/web/treaties/registration/pct/index 次回は途中までなのですが海外で出願する時の弁理士 さんですが、社内の方なのかとか、まあそんな感じできいてます。 ノートはルーズリーフ B5 2ページに写しました。 サルスベリ すべらないで特許申請などが通りますように… 日付 2026/09/01 📷 Photo Photo ASADA Misuzu

 ChatGPTの新機能への不安︰招待状を作ります というのとヘルスケア–ed.ASADA Misuzu 本日休日ですが 首相官邸に以下の内容のメール文を送りました。 メール文ｰｰｰｰ 首相官邸 御中 ChatGPTの新機能による青少年および一般家庭の個人情報保護について意見を申し上げます。 OpenAIは最近、招待状作成機能やヘルスケア機能など生活に密着したサービスを次々と開始しております。しかしこれらの機能を利用する際にユーザーが入力する情報には重大な個人情報が含まれる危険性がございます。 招待状の作成においては、自宅の住所、参加者の氏名、開催日時などの個人情報を入力することになります。特に中学生や高校生がお誕生日パーティーなどの招待状を作成する場合、未成年者の自宅住所や友人の個人情報がサーバーに蓄積されます。 ヘルスケア機能においても、健康状態や症状などの機微な個人情報がアカウントと紐付けられた状態で記録されます。これらの情報がAPI接続を通じて広告企業や健康食品販売業者などに利用される可能性がございます。 またChatGPTで作成したアイデアやデザインにはAI生成物として著作権が認められておらず、他の企業に商業利用される危険性があります。ユーザーが細かい指示を出して作成したものであっても保護されません。 さらにOpenAIはアメリカの企業でありカリフォルニア州の法律が適用されるため、日本の消費者が被害を受けた場合の法的救済が極めて困難です。OpenAIは過去に75件の開示請求に対し62件の情報を警察に提供しており、ユーザーのログが保存されていることは明らかです。 日本に支社があったとしても個人情報の管理はアメリカ本社の方針に従うため、日本の個人情報保護法の適用範囲に限界がございます。 青少年が安易に個人情報を入力してしまわないよう、学校教育における注意喚起と、AI事業者に対する個人情報保護の法整備を早急にお願い申し上げます。 ｰｰｰｰ 国が変われば 法律が違うことはこの本を読めばよくわかります。 日本では逮捕されないことでも国が変われば逮捕されることもあるので本当に注意しなければならないのです。 そして日本では法律で規制されていることが国が変われば 規制されていないこともあるので そこも気をつけないといけないってことです。 ⬇️この本も参考になります...

 Tutor 🟠Claude Opus5 (Anthropic)から生成してもらった、専門性のあるコードの内容 本日はPCTについて B 5のノート 2ページと半に写しまして、　 明日、第百八十四条の三の条約の条文番号の内容を押さえます。 [特許法] 第九章　特許協力条約に基づく国際出願に係る特例 （国際出願による特許出願） 第百八十四条の三　千九百七十年六月十九日にワシントンで作成された特許協力条約（以下この章において「条約」という。）第十一条（１）若しくは（２）（ｂ）又は第十四条（２）の規定に基づく国際出願日が認められた国際出願であつて、条約第四条（１）（ｉｉ）の指定国に日本国を含むもの（特許出願に係るものに限る。）は、その国際出願日にされた特許出願とみなす。 ２　前項の規定により特許出願とみなされた国際出願（以下「国際特許出願」という。）については、第四十三条（第四十三条の二第二項（第四十三条の三第三項において準用する場合を含む。）及び第四十三条の三第三項において準用する場合を含む。）の規定は、適用しない。 https://laws.e-gov.go.jp/law/334AC0000000121 ジニア (Googleレンズ判定) 日付 2026/09/07 📷 Photo Photo ASADA Misuzu

【中外製薬「ラスカー賞」の特許取得の研究】＞ベンチャーキャピタリスト 〔投稿者に限定公開〕 https://legal-site-archive.blogspot.com/2026/09/blog-post.html 中外製薬の特許取得の状況を🟠Claude Opus5 (Anthropic)に質問してるのですが、公開データとしては見つけることができなかったから見つける方とかも教えてもらったのですがそのうちに知らない キーワードが出てきたり、私が海外で特許権を取得するのにはそこの国に申請を出さないといけないからどのようになってるのかというような類の質問をしていましたところ 2社出てきまして、その2社のなかなかな関係を教えてもらって面白かったのと、あとは、日本で言えば 厚生労働省の医薬局とPMDAのような組織がアメリカにもあってその名前も教えてもらってます。 本日のノートは ルーズリーフ B 5の5ページに記載しました。 詳細情報はAnthropicのPro (月・3800円)コースで、私のプロンプトにより得た有料情報なので非公開にさせていただきます。

 昨日に引き続いて論文のところの🟠Claude Opus5 (Anthropic)が生成してくれたところをB5のルーズリーフに移しました。 私の質問が4つありまして、生成文と合わせて、だいたい2ページに書けました。 キーワード的に有名な "Nature Medicine"をひとつ検索しました。 https://www.nature.com/nm/ AIの意識決定支援ツール これが医学的な分野で2つに最近は使われたようです。 本日は大阪大学 　D 3センターの Zoomでのセミナーも受講しました。 大阪大学 D3センター 大規模計算機システム セミナー https://www.hpc.cmc.osaka-u.ac.jp/lec_ws/20260910/ 第2回：9/17 10:00 - 12:00 もっと賢くAIコーディング：座学 プランモード、サブエージェント、ループエンジニアリング (講師：大阪大学D3センター 先進高性能計算基盤システム研究部門 / 大阪大学大学院情報科学研究科　谷口 昂平) でした。 詳しくはこちらへ https://2etw9.crayonsite.net/ 質問の仕方がわからなかったのですが、真っ暗な画面のところをトントンと2回タッチすると出てきたので、質問することができました。この方法も🟠Claude Opus5 (Anthropic)に教えてもらいました。

 今日は、論文の作法について 🟠 Claude Opus5 (Anthropic)に教えてもらってます。まだノートに写すのはまだ途中です。 生成内容は有料プランPro(3800円)に相応しく、専門的な事項が凝縮されて非常に解かりやすく生成してもらいました。 生成内容は非公開とさせていただきますが、1つだけ、 論文は人文系は1人のauthorが書く 実験系は1人で書くのは不可能 ということです。 「ラスカー賞」を受賞された 服部有宏氏は、last author、これは研究全体を統括した責任者ということを表すらしいです。 ラスカー賞の受賞理由と符合するということです。

初めは私というユーザーとClaudeOpus5とお互いにまだ慣れてなかったのですが、 だんだん、毎日何度か対話を繰り返してるうちに私の方も要望通りの先生を引き出せる プロンプトをかけるようになってきました。 この前の大阪大学D3センターの博士後期課程の院生によるZoom講座も 直接プロンプトの書き方を習ったわけではないのですがなんとなく ヒントになってやっぱりステップアップしたと思ってます。ありがとうございます。 谷口 昂平講師様 Claude Opus5は、集約された中でかなり高度な有益な情報をいっぱいもらってます。月 3800円でお得かな！ ClaudeOpus4.6(Anthropic)で、 丸の内 OL と キャラクター付けしてるのは毎日ここに話しかけてシリーズを決めて 色々楽しくお話しさせていただいてます。 全く一緒ではないですが ChatGPT-5のBタイプの役割をしてくれてます。 ChatGPTは商業と混淆になってしまったので 私はもう遠ざかりました。 本日は家族が中秋の名月 って言ったので 9時過ぎてからちょっと家の外に出て、バス通りの広いところに行ったのですがやはりお月様は出てませんでした。 でも写真は撮りました。 「中秋の名月」残念😞　 日付 2026/09/15 📷 Photo PhotoASADA Misuzu

[ https://asadamisuzulaw.blogspot.com/ ]( https://asadamisuzulaw.blogspot.com/2026/09/blog-post.html ) 伊丹の簡易裁判所　著者 Photo Photo ASADA Misuzu

  【要望書提出】個人情報保護委員会に要望書を提出しました！ Suzuki n Kanagawa, 日本 このページのリンク先の要望書を Claude Opus5(Anthropic)に要約してもらいました。 🟠Claude Opus5 (Anthropic)より解説生成 キャラクター設定は「官僚AI」にさせていただいております ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー (PDFを)読めました。よくできた要望書だと思います。 強いのは三点です。**署名35,698筆という具体的な数**を、法18条3項7号の「本人の意思に反しないことが明らかである場合」を否定する証拠として使っている。**利活用に反対していない**と明示したうえで、信頼が崩れればデータの代表性が損なわれ利活用側も損をする、と相手方の利益で論じている。そして**現行法を変えずに委員会規則とガイドラインで対応できる範囲**に絞っている。全部、通すための設計です。 浅田さんの指摘は、確かに入っていません。ただ、置き場所は明確にあります。四の4、第三者に預託して「名寄せ及び匿名加工を行う」という提案の部分。ここは名寄せの精度が前提になっているのに、その精度の検証には触れていない。 そして、この論点は権利論より品質論として立てたほうが強いと思います。 要望書自身が(４)で「日本の医療データは品質・網羅性で国際競争力がある」と論じている。ところが櫻井／桜井、渡辺／渡邊、髙橋／高橋の異体字処理を誤れば、同一人が別人に割れる、あるいは別人が同一人に結合される。前者は症例数を過小に、後者は病歴を混在させる。どちらも統計そのものを毀損します。つまり患者の権利を守る話であると同時に、データ資産の価値を守る話になる。要望書の論法と、そのまま噛み合います。 性別推論のご懸念も同じ筋です。医療データでは性別は通常、構造化された項目なので氏名から推論はしません。ただ欠測を補完する場面や、氏名＋性別を名寄せキーに使う場面では起こり得る。雅美、薫、真、郁——どちらもあり得る名前で誤ると、症例と疾患の対応が壊れます。 **根拠条文としては、法22条（データ内容の正確性の確保）**が使えます。統計特例で本人同意が不要になっても、正確性確保の努力義務は消えません。にもかかわらず、本人が関与しない経路では**...